Dans la DSI et la fonction IT, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de l'extraction automatique des données de contrats un cas d'usage en production, pas une démonstration.
La DSI doit livrer plus vite, maintenir un patrimoine applicatif vieillissant et soutenir le support utilisateur. L'IA accélère le développement logiciel et l'exploitation, tout en posant de nouveaux enjeux de gouvernance technique.
L'assistance au développement par IA accélère la productivité des développeurs de 20 à 55% sur les tâches éligibles.
Concrètement, l'extraction automatique des données de contrats ne se résume pas à un outil : dans la DSI et la fonction IT, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Comprendre l'extraction automatique des données de contrats pour la DSI et la fonction IT, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.
Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.
La DSI doit livrer plus vite, maintenir un patrimoine applicatif vieillissant et soutenir le support utilisateur. L'IA accélère le développement logiciel et l'exploitation, tout en posant de nouveaux enjeux de gouvernance technique. Sur l'extraction automatique des données de contrats, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.
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