Extraction automatique des données de contrats : un levier concret pour la stratégie et la transformation, à condition de le mener jusqu'à la production. C'est précisément le métier d'Atlas.
La fonction stratégie doit intégrer l'IA dans la feuille de route de l'entreprise, prioriser les cas d'usage à fort impact et orchestrer la conduite du changement. Le défi est de passer de l'expérimentation à un déploiement industrialisé et mesurable.
Seuls 26% des projets IA dépassent le stade du pilote, un cadrage stratégique rigoureux double ce taux de passage à l'échelle.
Ce qui distingue notre approche de l'extraction automatique des données de contrats dans la stratégie et la transformation, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.
Qualifier le besoin autour de l'extraction automatique des données de contrats pour la stratégie et la transformation, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.
Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.
La fonction stratégie doit intégrer l'IA dans la feuille de route de l'entreprise, prioriser les cas d'usage à fort impact et orchestrer la conduite du changement. Le défi est de passer de l'expérimentation à un déploiement industrialisé et mesurable. Sur l'extraction automatique des données de contrats, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.
30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur l'extraction automatique des données de contrats pour la stratégie et la transformation.