Process IA · Finance

Automatiser l'extraction des données de contrats avec l'IA · Finance

Atlas aide la finance à transformer l'extraction automatique des données de contrats en avantage durable — mesuré en production, pas en slide.

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Enjeux IA · Finance

L'IA au service de la finance

Prévisions de chiffre d'affaires et de cash-flow affinées par modèles prédictifs
Automatisation du rapprochement comptable et de la clôture mensuelle
Détection d'anomalies et de fraudes dans les flux de transactions
Analyse en langage naturel des écarts budgétaires et des variances de marge

L'automatisation des processus financiers réduit le temps de clôture mensuelle de 30 à 50%.

Notre dispositif

Mettre l'extraction automatique des données de contrats en production

Dans la finance, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour l'extraction automatique des données de contrats.

Extraction des parties, dates d'effet et d'échéance

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Identification des montants, pénalités et conditions de renouvellement

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Repérage des clauses de résiliation et de reconduction tacite

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Alimentation d'un référentiel de contrats consultable

Adapté à la finance et à vos contraintes de conformité.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'extraction automatique des données de contrats pour la finance, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−80%

de temps d'analyse contractuelle

+20 pts

de satisfaction

4-6 sem.

jusqu'au 1ᵉʳ prototype

J+90

premiers gains mesurés

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.

Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.

La direction financière fait face à des clôtures lourdes, des prévisions incertaines et une pression croissante sur la qualité du reporting. L'IA permet de fiabiliser les projections et de libérer les équipes des tâches de réconciliation à faible valeur. Sur l'extraction automatique des données de contrats, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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