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Process IA · Juridique

Automatiser l'extraction des données de contrats avec l'IA · Juridique

Atlas accompagne la fonction juridique sur l'extraction automatique des données de contrats : cadrage, prototype évaluable en quelques semaines, puis industrialisation conforme et durable — sans dépendance technologique.

Enjeux IA · Juridique

L'IA au service de la fonction juridique

La direction juridique traite un volume croissant de contrats et de demandes internes avec des ressources contraintes. L'IA accélère la revue documentaire et sécurise la rédaction, sous supervision systématique d'un juriste.

  • Revue et analyse de contrats avec extraction des clauses sensibles et échéances
  • Rédaction assistée d'actes et de clauses à partir de modèles validés
  • Recherche juridique et jurisprudentielle en langage naturel
  • Pilotage du portefeuille contractuel et alertes sur renouvellements et risques

L'analyse contractuelle assistée par IA réduit le temps de revue d'un contrat standard de 60 à 80%.

Notre dispositif

Comment Atlas déploie l'extraction automatique des données de contrats

Dans la fonction juridique, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour l'extraction automatique des données de contrats.

Extraction des parties, dates d'effet et d'échéance

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Identification des montants, pénalités et conditions de renouvellement

Adapté à la fonction juridique et à vos contraintes de conformité.

Repérage des clauses de résiliation et de reconduction tacite

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Alimentation d'un référentiel de contrats consultable

Adapté à la fonction juridique et à vos contraintes de conformité.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'extraction automatique des données de contrats pour la fonction juridique, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−80%
de temps d'analyse contractuelle
−25%
de coûts opérationnels
−50%
de tâches manuelles
+30%
de productivité
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.

Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.

La direction juridique traite un volume croissant de contrats et de demandes internes avec des ressources contraintes. L'IA accélère la revue documentaire et sécurise la rédaction, sous supervision systématique d'un juriste. Sur l'extraction automatique des données de contrats, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Avançons sur l'extraction automatique des données de contrats.

30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur l'extraction automatique des données de contrats pour la fonction juridique.

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