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Transformation IA · Médico-social

Automatiser la déflection des tickets de support avec l'IA · Médico-social

Dans le secteur médico-social, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de la déflection des tickets de support un cas d'usage en production, pas une démonstration.

Enjeux IA · Médico-social

L'IA appliquée à le secteur médico-social

Le secteur médico-social (EHPAD, handicap, aide à domicile) fait face à une tension extrême sur les ressources humaines et à une charge administrative lourde, qui détourne les professionnels du temps passé auprès des personnes accompagnées.

  • Automatisation des transmissions et du dossier de l'usager
  • Optimisation des plannings d'intervention à domicile
  • Détection précoce des situations de fragilité
  • Assistance à la rédaction des projets personnalisés

Jusqu'à 30% de charge administrative en moins pour les soignants et accompagnants.

En pratique

Déflection des tickets de support : de la donnée à la production

Ce qui distingue notre approche de la déflection des tickets de support dans le secteur médico-social, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.

Suggestion d'articles pertinents avant ouverture de ticket

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Réponses contextualisées dans le parcours client

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Mesure du taux de résolution en autonomie

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Identification des sujets générant le plus de contacts

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Notre méthode

Une trajectoire claire, mesurable à chaque étape.

01 — Aligner

Relier la déflection des tickets de support pour le secteur médico-social aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.

02 — Prouver

Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.

03 — Sécuriser & industrialiser

Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.

04 — Pérenniser

Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.

−35%
de tickets entrants
−40%
de temps de traitement
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
2-4 mois
jusqu'à la production
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'objectif est d'apporter une réponse immédiate quand elle existe, tout en laissant un accès simple à un conseiller si besoin.

Le taux de résolution en self-service et la baisse des tickets sur les sujets ciblés sont suivis dans des tableaux de bord dédiés.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur médico-social et une exécution IA indépendante : L'IA propose des réponses en self-service avant la création d'un ticket, réduisant le volume entrant. Les équipes se concentrent sur les cas à valeur ajoutée. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble la déflection des tickets de support pour le secteur médico-social lors d'un premier échange de 30 minutes.

Prendre rendez-vous →