Réussir la déflection des tickets de support dans le secteur de la recherche suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.
Les organismes de recherche font face à une explosion du volume de publications et de données expérimentales, où l'accélération de la revue de littérature et de l'analyse des données conditionne la productivité scientifique.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la revue systématique de littérature scientifique.
Dans le secteur de la recherche, la déflection des tickets de support touche des données sensibles : nous intégrons sécurité, traçabilité et conformité AI Act dès le cadrage.
Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Adapté à le secteur de la recherche et à vos contraintes de conformité.
Qualifier le besoin autour de la déflection des tickets de support pour le secteur de la recherche, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Non, l'objectif est d'apporter une réponse immédiate quand elle existe, tout en laissant un accès simple à un conseiller si besoin.
Le taux de résolution en self-service et la baisse des tickets sur les sujets ciblés sont suivis dans des tableaux de bord dédiés.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la recherche et une exécution IA indépendante : L'IA propose des réponses en self-service avant la création d'un ticket, réduisant le volume entrant. Les équipes se concentrent sur les cas à valeur ajoutée. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer la déflection des tickets de support pour le secteur de la recherche et définir un premier jalon.