Atlas cadre, prototype et met à l'échelle l'extraction automatique des données de contrats dans l'assurance — avec des jalons mesurables à chaque étape.
L'assurance combine des processus de souscription et d'indemnisation lourds en pièces justificatives avec un besoin croissant de tarification fine, dans un cadre prudentiel (Solvabilité II) et de protection des données exigeant.
Réduction de 30 à 50% du délai de traitement d'un sinistre simple grâce à l'automatisation documentaire.
Dans l'assurance, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour l'extraction automatique des données de contrats.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Relier l'extraction automatique des données de contrats pour l'assurance aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.
Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.
Atlas combine une connaissance des enjeux de l'assurance et une exécution IA indépendante : L'IA identifie et extrait les clauses, dates clés et engagements des contrats pour alimenter un référentiel exploitable. Les équipes juridiques et achats gagnent en visibilité sur leurs obligations. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer l'extraction automatique des données de contrats pour l'assurance et définir un premier jalon.