Expertises
Explorer
Solutions IAPar secteurPar fonctionPar villeContact
Transformation IA · DSI & IT

Automatisez le contrôle qualité avec la vision IA · DSI & IT

Réussir le contrôle qualité visuel par l'IA dans la DSI et la fonction IT suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.

Enjeux IA · DSI & IT

L'IA au service de la DSI et la fonction IT

La DSI doit livrer plus vite, maintenir un patrimoine applicatif vieillissant et soutenir le support utilisateur. L'IA accélère le développement logiciel et l'exploitation, tout en posant de nouveaux enjeux de gouvernance technique.

  • Assistance au développement et à la génération de code et de tests
  • Détection et résolution proactive des incidents (AIOps)
  • Support IT de niveau 1 automatisé pour les demandes récurrentes
  • Aide à la modernisation et à la documentation du legacy applicatif

L'assistance au développement par IA accélère la productivité des développeurs de 20 à 55% sur les tâches éligibles.

En pratique

Ce que nous livrons

Pour la DSI et la fonction IT, le contrôle qualité visuel par l'IA n'est un succès que si les équipes se l'approprient. Atlas conçoit la solution avec elles et leur en transmet la maîtrise.

Détection automatique des défauts visuels

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Contrôle à 100% sans ralentir la cadence

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Réduction des défauts livrés aux clients

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Traçabilité complète des contrôles effectués

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le contrôle qualité visuel par l'IA pour la DSI et la fonction IT, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

99%
de taux de détection des défauts
100%
conforme AI Act
2-4 mois
jusqu'à la production
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Cela dépend des défauts, mais quelques centaines d'exemples par type de défaut constituent souvent une bonne base.

Oui, le modèle peut être réentraîné pour reconnaître de nouveaux défauts au fil du temps.

La DSI doit livrer plus vite, maintenir un patrimoine applicatif vieillissant et soutenir le support utilisateur. L'IA accélère le développement logiciel et l'exploitation, tout en posant de nouveaux enjeux de gouvernance technique. Sur le contrôle qualité visuel par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Donnons de la valeur à votre IA.

30 minutes pour cadrer le contrôle qualité visuel par l'IA pour la DSI et la fonction IT et définir un premier jalon.

Prendre rendez-vous →