Atlas cadre, prototype et met à l'échelle la déflection des tickets de support dans la fonction data et analytics — avec des jalons mesurables à chaque étape.
La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers.
Les data scientists consacrent jusqu'à 80% de leur temps à préparer la donnée, un travail que l'automatisation réduit drastiquement.
De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons la déflection des tickets de support pour la fonction data et analytics de façon à financer chaque étape par la précédente.
Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Qualifier le besoin autour de la déflection des tickets de support pour la fonction data et analytics, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Non, l'objectif est d'apporter une réponse immédiate quand elle existe, tout en laissant un accès simple à un conseiller si besoin.
Le taux de résolution en self-service et la baisse des tickets sur les sujets ciblés sont suivis dans des tableaux de bord dédiés.
La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers. Sur la déflection des tickets de support, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.
Cadrons ensemble la déflection des tickets de support pour la fonction data et analytics lors d'un premier échange de 30 minutes.