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Process IA · Data & analytics

Automatiser le routage des tickets de support avec l'IA · Data & analytics

Pour la fonction data et analytics, Atlas conçoit le routage automatique des tickets comme une capacité durable — évaluée, sécurisée, et transmise à vos équipes.

Enjeux IA · Data & analytics

L'IA au service de la fonction data et analytics

La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers.

  • Préparation et nettoyage automatisés des données pour fiabiliser les analyses
  • Analyse en langage naturel permettant aux métiers d'interroger la donnée
  • Détection automatique de tendances, corrélations et anomalies
  • Documentation et gouvernance du patrimoine de données (data catalog)

Les data scientists consacrent jusqu'à 80% de leur temps à préparer la donnée, un travail que l'automatisation réduit drastiquement.

En pratique

Ce que nous livrons

De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons le routage automatique des tickets pour la fonction data et analytics de façon à financer chaque étape par la précédente.

Analyse du motif et de la catégorie du ticket

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Affectation à l'équipe ou à l'expert compétent

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Attribution automatique d'un niveau de priorité

Adapté à la fonction data et analytics et à vos contraintes de conformité.

Détection des tickets liés et des doublons

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le routage automatique des tickets pour la fonction data et analytics, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−50%
de temps de qualification
+30%
de productivité
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
×2
de capacité traitée
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, les règles d'affectation reflètent vos équipes, compétences et niveaux de service réels.

Les agents peuvent réorienter un ticket en un clic, et ces corrections alimentent l'amélioration continue du modèle.

La fonction data porte la responsabilité de transformer des données brutes en valeur, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance. L'IA fluidifie la préparation et démocratise l'accès à l'analyse pour les métiers. Sur le routage automatique des tickets, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Donnons de la valeur à votre IA.

30 minutes pour cadrer le routage automatique des tickets pour la fonction data et analytics et définir un premier jalon.

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