Réussir la déflection des tickets de support dans la maintenance suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.
La maintenance arbitre en permanence entre disponibilité des équipements et coûts d'intervention. L'IA fait passer d'une logique corrective ou calendaire à une maintenance prédictive fondée sur l'état réel des machines.
La maintenance prédictive réduit les arrêts non planifiés de 30 à 50% et allonge la durée de vie des équipements.
Ce qui distingue notre approche de la déflection des tickets de support dans la maintenance, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Relier la déflection des tickets de support pour la maintenance aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Non, l'objectif est d'apporter une réponse immédiate quand elle existe, tout en laissant un accès simple à un conseiller si besoin.
Le taux de résolution en self-service et la baisse des tickets sur les sujets ciblés sont suivis dans des tableaux de bord dédiés.
La maintenance arbitre en permanence entre disponibilité des équipements et coûts d'intervention. L'IA fait passer d'une logique corrective ou calendaire à une maintenance prédictive fondée sur l'état réel des machines. Sur la déflection des tickets de support, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.
30 minutes pour cadrer la déflection des tickets de support pour la maintenance et définir un premier jalon.