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Process IA · Ressources humaines & recrutement

Automatiser le tri des CV avec l'IA · Ressources humaines & recrutement

Réussir le tri automatique des CV dans le secteur des ressources humaines et du recrutement suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.

Enjeux IA · Ressources humaines & recrutement

L'IA appliquée à le secteur des ressources humaines et du recrutement

Les fonctions RH et le recrutement doivent traiter de gros volumes de candidatures et de demandes collaborateurs, tout en garantissant l'équité des décisions et la conformité (RGPD, non-discrimination) des outils utilisés.

  • Présélection et matching des candidatures aux postes
  • Assistants RH pour les questions des collaborateurs
  • Analyse des compétences et plans de mobilité interne
  • Rédaction d'offres et de comptes rendus d'entretien

Jusqu'à 50% de temps gagné sur le tri des candidatures et la présélection.

En pratique

Notre dispositif pour le tri automatique des CV

Nous ancrons le tri automatique des CV dans la réalité de le secteur des ressources humaines et du recrutement : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Extraction des compétences et expériences des CV

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Rapprochement avec les critères du poste

Adapté à le secteur des ressources humaines et du recrutement et à vos contraintes de conformité.

Mise en avant des profils les plus pertinents

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Synthèse comparative des candidatures

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le tri automatique des CV pour le secteur des ressources humaines et du recrutement, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−60%
de temps de présélection
98%
de fiabilité visée
100%
conforme AI Act
×2
de capacité traitée
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, nous écartons les critères discriminatoires et conservons une décision humaine, conformément au droit du travail et à l'AI Act.

Le modèle propose un classement indicatif et non une exclusion : les recruteurs gardent accès à l'ensemble des candidatures.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur des ressources humaines et du recrutement et une exécution IA indépendante : L'IA analyse les CV reçus et les rapproche des exigences du poste pour faire ressortir les profils pertinents. Les recruteurs gagnent du temps sur le premier filtre. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

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