Atlas aide le secteur de la recherche à transformer le tri automatique des CV en avantage durable — mesuré en production, pas en slide.
Les organismes de recherche font face à une explosion du volume de publications et de données expérimentales, où l'accélération de la revue de littérature et de l'analyse des données conditionne la productivité scientifique.
Jusqu'à 70% de temps gagné sur la revue systématique de littérature scientifique.
Concrètement, le tri automatique des CV ne se résume pas à un outil : dans le secteur de la recherche, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Adapté à le secteur de la recherche et à vos contraintes de conformité.
Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.
Comprendre le tri automatique des CV pour le secteur de la recherche, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
Oui, nous écartons les critères discriminatoires et conservons une décision humaine, conformément au droit du travail et à l'AI Act.
Le modèle propose un classement indicatif et non une exclusion : les recruteurs gardent accès à l'ensemble des candidatures.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la recherche et une exécution IA indépendante : L'IA analyse les CV reçus et les rapproche des exigences du poste pour faire ressortir les profils pertinents. Les recruteurs gagnent du temps sur le premier filtre. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un premier échange pour transformer le tri automatique des CV pour le secteur de la recherche en résultats mesurables.