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Process IA · Recherche

Automatiser le classement documentaire dans la GED avec l'IA · Recherche

Atlas accompagne le secteur de la recherche sur le classement automatique dans la GED : cadrage, prototype évaluable en quelques semaines, puis industrialisation conforme et durable — sans dépendance technologique.

Enjeux IA · Recherche

L'IA appliquée à le secteur de la recherche

Les organismes de recherche font face à une explosion du volume de publications et de données expérimentales, où l'accélération de la revue de littérature et de l'analyse des données conditionne la productivité scientifique.

  • Revue de littérature et synthèse de l'état de l'art
  • Analyse de données expérimentales massives
  • Aide à la rédaction d'articles et de demandes de financement
  • Modélisation et accélération de l'expérimentation

Jusqu'à 70% de temps gagné sur la revue systématique de littérature scientifique.

Notre dispositif

Classement automatique dans la GED — concrètement

Dans le secteur de la recherche, le classement automatique dans la GED touche des données sensibles : nous intégrons sécurité, traçabilité et conformité AI Act dès le cadrage.

Reconnaissance du type de document et de son émetteur

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Affectation automatique au dossier et au plan de classement

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Indexation par métadonnées et mots-clés métier

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Détection des documents mal classés ou en doublon

Adapté à le secteur de la recherche et à vos contraintes de conformité.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le classement automatique dans la GED pour le secteur de la recherche, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−75%
de temps de classement
98%
de fiabilité visée
+20 pts
de satisfaction
−40%
de temps de traitement
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, l'IA est paramétrée selon votre arborescence et vos règles documentaires actuelles, sans imposer un modèle générique.

Les documents ambigus sont placés dans une file de revue avec une suggestion de classement, qu'un gestionnaire valide en un clic.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la recherche et une exécution IA indépendante : L'IA analyse chaque document entrant pour le classer dans la bonne arborescence de la gestion électronique de documents. La recherche d'information devient immédiate. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Parlons de le classement automatique dans la GED.

Un échange de 30 minutes pour cadrer le classement automatique dans la GED pour le secteur de la recherche et chiffrer la valeur atteignable.

Prendre rendez-vous →