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Process IA · Recherche

Automatiser l'extraction des données de contrats avec l'IA · Recherche

Pour le secteur de la recherche, Atlas conçoit l'extraction automatique des données de contrats comme une capacité durable — évaluée, sécurisée, et transmise à vos équipes.

Enjeux IA · Recherche

L'IA appliquée à le secteur de la recherche

Les organismes de recherche font face à une explosion du volume de publications et de données expérimentales, où l'accélération de la revue de littérature et de l'analyse des données conditionne la productivité scientifique.

  • Revue de littérature et synthèse de l'état de l'art
  • Analyse de données expérimentales massives
  • Aide à la rédaction d'articles et de demandes de financement
  • Modélisation et accélération de l'expérimentation

Jusqu'à 70% de temps gagné sur la revue systématique de littérature scientifique.

En pratique

Extraction automatique des données de contrats : de la donnée à la production

Atlas mesure l'extraction automatique des données de contrats à sa valeur captée en production dans le secteur de la recherche — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.

Extraction des parties, dates d'effet et d'échéance

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Identification des montants, pénalités et conditions de renouvellement

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Repérage des clauses de résiliation et de reconduction tacite

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Alimentation d'un référentiel de contrats consultable

Adapté à le secteur de la recherche et à vos contraintes de conformité.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'extraction automatique des données de contrats pour le secteur de la recherche, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−80%
de temps d'analyse contractuelle
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
+20 pts
de satisfaction
J+90
premiers gains mesurés
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.

Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la recherche et une exécution IA indépendante : L'IA identifie et extrait les clauses, dates clés et engagements des contrats pour alimenter un référentiel exploitable. Les équipes juridiques et achats gagnent en visibilité sur leurs obligations. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble l'extraction automatique des données de contrats pour le secteur de la recherche lors d'un premier échange de 30 minutes.

Prendre rendez-vous →