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Transformation IA · Pharmacie & biotech

Automatiser la déflection des tickets de support avec l'IA · Pharmacie & biotech

De la vision à l'exécution, Atlas déploie la déflection des tickets de support pour le secteur de la pharmacie et de la biotech avec une exigence simple : une valeur métier prouvée et conforme.

Enjeux IA · Pharmacie & biotech

L'IA appliquée à le secteur de la pharmacie et de la biotech

L'industrie pharmaceutique et biotech cherche à raccourcir des cycles de R&D longs et coûteux et à fluidifier les soumissions réglementaires, dans un environnement de validation (GxP) et de pharmacovigilance très strict.

  • Accélération de la découverte de molécules par modélisation
  • Analyse de la littérature scientifique et veille brevets
  • Automatisation des dossiers d'AMM et soumissions réglementaires
  • Détection de signaux en pharmacovigilance

Réduction de plusieurs mois sur la phase de criblage préclinique et la constitution des dossiers réglementaires.

Concrètement

Ce que nous livrons

De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons la déflection des tickets de support pour le secteur de la pharmacie et de la biotech de façon à financer chaque étape par la précédente.

Suggestion d'articles pertinents avant ouverture de ticket

Adapté à le secteur de la pharmacie et de la biotech et à vos contraintes de conformité.

Réponses contextualisées dans le parcours client

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Mesure du taux de résolution en autonomie

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Identification des sujets générant le plus de contacts

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la déflection des tickets de support pour le secteur de la pharmacie et de la biotech, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−35%
de tickets entrants
98%
de fiabilité visée
+20 pts
de satisfaction
−25%
de coûts opérationnels
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'objectif est d'apporter une réponse immédiate quand elle existe, tout en laissant un accès simple à un conseiller si besoin.

Le taux de résolution en self-service et la baisse des tickets sur les sujets ciblés sont suivis dans des tableaux de bord dédiés.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la pharmacie et de la biotech et une exécution IA indépendante : L'IA propose des réponses en self-service avant la création d'un ticket, réduisant le volume entrant. Les équipes se concentrent sur les cas à valeur ajoutée. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Donnons de la valeur à votre IA.

30 minutes pour cadrer la déflection des tickets de support pour le secteur de la pharmacie et de la biotech et définir un premier jalon.

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