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Process IA · Pharmacie & biotech

Automatiser l'extraction de données documentaires avec l'IA · Pharmacie & biotech

Extraction de données documentaires dans le secteur de la pharmacie et de la biotech : Atlas relie l'ambition de la direction aux contraintes du terrain, du prototype au passage à l'échelle.

Enjeux IA · Pharmacie & biotech

L'IA appliquée à le secteur de la pharmacie et de la biotech

L'industrie pharmaceutique et biotech cherche à raccourcir des cycles de R&D longs et coûteux et à fluidifier les soumissions réglementaires, dans un environnement de validation (GxP) et de pharmacovigilance très strict.

  • Accélération de la découverte de molécules par modélisation
  • Analyse de la littérature scientifique et veille brevets
  • Automatisation des dossiers d'AMM et soumissions réglementaires
  • Détection de signaux en pharmacovigilance

Réduction de plusieurs mois sur la phase de criblage préclinique et la constitution des dossiers réglementaires.

Notre dispositif

Mettre l'extraction de données documentaires en production

Nous ancrons l'extraction de données documentaires dans la réalité de le secteur de la pharmacie et de la biotech : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Identification des champs cibles sur documents variés

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Extraction structurée vers un format exploitable

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Normalisation et fiabilisation des données

Adapté à le secteur de la pharmacie et de la biotech et à vos contraintes de conformité.

Export vers vos applications et bases de données

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Notre méthode

Une trajectoire claire, mesurable à chaque étape.

01 — Aligner

Relier l'extraction de données documentaires pour le secteur de la pharmacie et de la biotech aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.

02 — Prouver

Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.

03 — Sécuriser & industrialiser

Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.

04 — Pérenniser

Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.

−80%
de saisie documentaire
−40%
de temps de traitement
+30%
de productivité
100%
conforme AI Act
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Factures, contrats, formulaires, courriers ou rapports : le moteur s'adapte à la structure de chaque famille documentaire.

Chaque donnée extraite porte un score de confiance et un taux d'exactitude est suivi, ce qui permet de calibrer le contrôle humain.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la pharmacie et de la biotech et une exécution IA indépendante : L'IA extrait des informations précises depuis des documents hétérogènes pour alimenter vos bases métier. Vous transformez des documents en données exploitables. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Prêt pour l'extraction de données documentaires ?

Un premier échange pour transformer l'extraction de données documentaires pour le secteur de la pharmacie et de la biotech en résultats mesurables.

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