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Transformation IA · Pétrole & gaz

Automatiser la déflection des tickets de support avec l'IA · Pétrole & gaz

De la vision à l'exécution, Atlas déploie la déflection des tickets de support pour le secteur du pétrole et du gaz avec une exigence simple : une valeur métier prouvée et conforme.

Enjeux IA · Pétrole & gaz

L'IA appliquée à le secteur du pétrole et du gaz

L'industrie pétrolière et gazière opère des actifs lourds dans des environnements à hauts risques, où l'optimisation de la production, la sécurité des sites et la réduction de l'empreinte carbone sont des enjeux majeurs.

  • Optimisation de la production sur champs et puits
  • Maintenance prédictive des installations et pipelines
  • Surveillance HSE et détection d'anomalies par capteurs
  • Interprétation des données sismiques et géologiques

Jusqu'à 20% de réduction des coûts de maintenance sur les actifs critiques de production.

Concrètement

Déflection des tickets de support : de la donnée à la production

Atlas mesure la déflection des tickets de support à sa valeur captée en production dans le secteur du pétrole et du gaz — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.

Suggestion d'articles pertinents avant ouverture de ticket

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Réponses contextualisées dans le parcours client

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Mesure du taux de résolution en autonomie

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Identification des sujets générant le plus de contacts

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la déflection des tickets de support pour le secteur du pétrole et du gaz, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−35%
de tickets entrants
×2
de capacité traitée
+20 pts
de satisfaction
2-4 mois
jusqu'à la production
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'objectif est d'apporter une réponse immédiate quand elle existe, tout en laissant un accès simple à un conseiller si besoin.

Le taux de résolution en self-service et la baisse des tickets sur les sujets ciblés sont suivis dans des tableaux de bord dédiés.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur du pétrole et du gaz et une exécution IA indépendante : L'IA propose des réponses en self-service avant la création d'un ticket, réduisant le volume entrant. Les équipes se concentrent sur les cas à valeur ajoutée. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble la déflection des tickets de support pour le secteur du pétrole et du gaz lors d'un premier échange de 30 minutes.

Prendre rendez-vous →