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Transformation IA · Industrie manufacturière

Automatiser la déflection des tickets de support avec l'IA · Industrie manufacturière

Réussir la déflection des tickets de support dans l'industrie manufacturière suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.

Enjeux IA · Industrie manufacturière

L'IA appliquée à l'industrie manufacturière

L'industrie manufacturière doit accroître sa compétitivité face à la concurrence internationale en réduisant les arrêts de production et les rebuts, en exploitant les données de ses lignes et de ses capteurs encore largement silotées.

  • Maintenance prédictive des équipements de production
  • Contrôle qualité par vision industrielle
  • Optimisation des plans de production et de la supply chain
  • Assistance technique aux opérateurs sur le terrain

Jusqu'à 25% de réduction des arrêts non planifiés grâce à la maintenance prédictive.

En pratique

Notre dispositif pour la déflection des tickets de support

Nous ancrons la déflection des tickets de support dans la réalité de l'industrie manufacturière : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Suggestion d'articles pertinents avant ouverture de ticket

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Réponses contextualisées dans le parcours client

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Mesure du taux de résolution en autonomie

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Identification des sujets générant le plus de contacts

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la déflection des tickets de support pour l'industrie manufacturière, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−35%
de tickets entrants
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
−25%
de coûts opérationnels
J+90
premiers gains mesurés
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'objectif est d'apporter une réponse immédiate quand elle existe, tout en laissant un accès simple à un conseiller si besoin.

Le taux de résolution en self-service et la baisse des tickets sur les sujets ciblés sont suivis dans des tableaux de bord dédiés.

Atlas combine une connaissance des enjeux de l'industrie manufacturière et une exécution IA indépendante : L'IA propose des réponses en self-service avant la création d'un ticket, réduisant le volume entrant. Les équipes se concentrent sur les cas à valeur ajoutée. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

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