Pour l'industrie manufacturière, l'extraction de données documentaires n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.
L'industrie manufacturière doit accroître sa compétitivité face à la concurrence internationale en réduisant les arrêts de production et les rebuts, en exploitant les données de ses lignes et de ses capteurs encore largement silotées.
Jusqu'à 25% de réduction des arrêts non planifiés grâce à la maintenance prédictive.
Ce qui distingue notre approche de l'extraction de données documentaires dans l'industrie manufacturière, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Relier l'extraction de données documentaires pour l'industrie manufacturière aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Factures, contrats, formulaires, courriers ou rapports : le moteur s'adapte à la structure de chaque famille documentaire.
Chaque donnée extraite porte un score de confiance et un taux d'exactitude est suivi, ce qui permet de calibrer le contrôle humain.
Atlas combine une connaissance des enjeux de l'industrie manufacturière et une exécution IA indépendante : L'IA extrait des informations précises depuis des documents hétérogènes pour alimenter vos bases métier. Vous transformez des documents en données exploitables. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer l'extraction de données documentaires pour l'industrie manufacturière et définir un premier jalon.