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Transformation IA · Aéronautique & défense

Automatiser la déflection des tickets de support avec l'IA · Aéronautique & défense

L'IA ne vaut que par la décision qu'elle sert. Pour le secteur de l'aéronautique et de la défense, Atlas met la déflection des tickets de support au service de résultats clairs et mesurables.

Enjeux IA · Aéronautique & défense

L'IA appliquée à le secteur de l'aéronautique et de la défense

L'aéronautique et la défense évoluent dans un univers de certification exigeant et de souveraineté des données, où la fiabilité des appareils et la maîtrise de chaînes d'approvisionnement complexes sont critiques.

  • Maintenance prédictive des moteurs et cellules d'aéronefs
  • Analyse documentaire et conformité aux normes de certification
  • Optimisation de la chaîne d'approvisionnement de pièces critiques
  • Inspection automatisée et contrôle non destructif

Jusqu'à 20% de disponibilité opérationnelle gagnée sur les flottes grâce à la maintenance prédictive.

Concrètement

Notre dispositif pour la déflection des tickets de support

Concrètement, la déflection des tickets de support ne se résume pas à un outil : dans le secteur de l'aéronautique et de la défense, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Suggestion d'articles pertinents avant ouverture de ticket

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Réponses contextualisées dans le parcours client

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Mesure du taux de résolution en autonomie

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Identification des sujets générant le plus de contacts

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la déflection des tickets de support pour le secteur de l'aéronautique et de la défense, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−35%
de tickets entrants
−40%
de temps de traitement
98%
de fiabilité visée
J+90
premiers gains mesurés
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'objectif est d'apporter une réponse immédiate quand elle existe, tout en laissant un accès simple à un conseiller si besoin.

Le taux de résolution en self-service et la baisse des tickets sur les sujets ciblés sont suivis dans des tableaux de bord dédiés.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de l'aéronautique et de la défense et une exécution IA indépendante : L'IA propose des réponses en self-service avant la création d'un ticket, réduisant le volume entrant. Les équipes se concentrent sur les cas à valeur ajoutée. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

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