Process IA · Service client & relation client

Fiabilisez la qualité de vos données avec l'IA · Service client & relation client

Qualité des données : le service client et la relation client fait face à des enjeux spécifiques que l'IA permet d'adresser concrètement. Atlas conçoit et industrialise la solution, de la preuve de valeur à la production.

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Enjeux IA · Service client & relation client

L'IA au service de le service client et la relation client

Agents conversationnels traitant les demandes courantes en libre-service
Assistance en temps réel aux conseillers avec suggestions de réponses
Routage intelligent des demandes vers le bon interlocuteur
Analyse des verbatims et de la satisfaction pour détecter les irritants

L'automatisation du support permet de traiter jusqu'à 50% des demandes de niveau 1 sans intervention humaine.

Notre réponse

Comment Atlas déploie la qualité des données par l'IA

Nous ancrons la qualité des données par l'IA dans la réalité de le service client et la relation client : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Détection automatique des données incohérentes

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Identification des doublons et valeurs manquantes

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Suggestions de correction automatisées

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Suivi continu d'indicateurs de qualité

Adapté à le service client et la relation client et à vos contraintes de conformité.

Notre méthode

Une trajectoire claire, mesurable à chaque étape.

01 — Aligner

Relier la qualité des données par l'IA pour le service client et la relation client aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.

02 — Prouver

Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.

03 — Sécuriser & industrialiser

Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.

04 — Pérenniser

Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.

+40%

de fiabilité des données

2-4 mois

jusqu'à la production

J+90

premiers gains mesurés

×3,5

ROI médian à 12 mois

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Elle propose des corrections, qui peuvent être appliquées automatiquement ou validées selon votre niveau d'exigence.

Sur tout type de données structurées, des référentiels clients aux données produits ou transactionnelles.

Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience. Sur la qualité des données par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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Avançons sur la qualité des données par l'IA.

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