Atlas cadre, prototype et met à l'échelle le classement automatique dans la GED dans le service client et la relation client — avec des jalons mesurables à chaque étape.
Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience.
L'automatisation du support permet de traiter jusqu'à 50% des demandes de niveau 1 sans intervention humaine.
Ce qui distingue notre approche de le classement automatique dans la GED dans le service client et la relation client, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Qualifier le besoin autour de le classement automatique dans la GED pour le service client et la relation client, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Oui, l'IA est paramétrée selon votre arborescence et vos règles documentaires actuelles, sans imposer un modèle générique.
Les documents ambigus sont placés dans une file de revue avec une suggestion de classement, qu'un gestionnaire valide en un clic.
Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience. Sur le classement automatique dans la GED, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.
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