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Process IA · Achats

Automatiser le classement documentaire dans la GED avec l'IA · Achats

Atlas industrialise le classement automatique dans la GED pour la fonction achats : évaluation rigoureuse, conformité AI Act intégrée, et autonomie des équipes en sortie de mission.

Enjeux IA · Achats

L'IA au service de la fonction achats

La fonction achats doit dégager des économies tout en sécurisant les approvisionnements dans un contexte de tensions sur les chaînes. L'IA éclaire les décisions de sourcing et automatise le traitement des demandes et appels d'offres.

  • Analyse des dépenses (spend analysis) pour identifier les leviers d'économies
  • Aide à la négociation par benchmark de prix et analyse de marché
  • Automatisation du traitement des demandes d'achat et des appels d'offres
  • Évaluation et notation des fournisseurs sur performance, risque et conformité

Une analyse des dépenses augmentée par IA permet d'identifier 5 à 10% d'économies adressables sur les achats indirects.

Notre réponse

Classement automatique dans la GED — concrètement

Ce qui distingue notre approche de le classement automatique dans la GED dans la fonction achats, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.

Reconnaissance du type de document et de son émetteur

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Affectation automatique au dossier et au plan de classement

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Indexation par métadonnées et mots-clés métier

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Détection des documents mal classés ou en doublon

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le classement automatique dans la GED pour la fonction achats, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−75%
de temps de classement
2-4 mois
jusqu'à la production
100%
conforme AI Act
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, l'IA est paramétrée selon votre arborescence et vos règles documentaires actuelles, sans imposer un modèle générique.

Les documents ambigus sont placés dans une file de revue avec une suggestion de classement, qu'un gestionnaire valide en un clic.

La fonction achats doit dégager des économies tout en sécurisant les approvisionnements dans un contexte de tensions sur les chaînes. L'IA éclaire les décisions de sourcing et automatise le traitement des demandes et appels d'offres. Sur le classement automatique dans la GED, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Parlons de le classement automatique dans la GED.

Un échange de 30 minutes pour cadrer le classement automatique dans la GED pour la fonction achats et chiffrer la valeur atteignable.

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