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Process IA · Achats

Fiabilisez la qualité de vos données avec l'IA · Achats

Qualité des données : la fonction achats fait face à des enjeux spécifiques que l'IA permet d'adresser concrètement. Atlas conçoit et industrialise la solution, de la preuve de valeur à la production.

Enjeux IA · Achats

L'IA au service de la fonction achats

La fonction achats doit dégager des économies tout en sécurisant les approvisionnements dans un contexte de tensions sur les chaînes. L'IA éclaire les décisions de sourcing et automatise le traitement des demandes et appels d'offres.

  • Analyse des dépenses (spend analysis) pour identifier les leviers d'économies
  • Aide à la négociation par benchmark de prix et analyse de marché
  • Automatisation du traitement des demandes d'achat et des appels d'offres
  • Évaluation et notation des fournisseurs sur performance, risque et conformité

Une analyse des dépenses augmentée par IA permet d'identifier 5 à 10% d'économies adressables sur les achats indirects.

Notre réponse

Qualité des données — concrètement

Ce qui distingue notre approche de la qualité des données par l'IA dans la fonction achats, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.

Détection automatique des données incohérentes

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Identification des doublons et valeurs manquantes

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Suggestions de correction automatisées

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Suivi continu d'indicateurs de qualité

Adapté à la fonction achats et à vos contraintes de conformité.

Notre méthode

Notre méthode, du diagnostic à l'échelle.

01 — Diagnostiquer

Comprendre la qualité des données par l'IA pour la fonction achats, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.

02 — Expérimenter

Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.

03 — Déployer

Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.

04 — Diffuser

Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.

+40%
de fiabilité des données
+20 pts
de satisfaction
×2
de capacité traitée
+30%
de productivité
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Elle propose des corrections, qui peuvent être appliquées automatiquement ou validées selon votre niveau d'exigence.

Sur tout type de données structurées, des référentiels clients aux données produits ou transactionnelles.

La fonction achats doit dégager des économies tout en sécurisant les approvisionnements dans un contexte de tensions sur les chaînes. L'IA éclaire les décisions de sourcing et automatise le traitement des demandes et appels d'offres. Sur la qualité des données par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Parlons de la qualité des données par l'IA.

Un échange de 30 minutes pour cadrer la qualité des données par l'IA pour la fonction achats et chiffrer la valeur atteignable.

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