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Transformation IA · Achats

Interrogez vos données en langage naturel avec l'IA · Achats

Atlas accompagne la fonction achats sur les requêtes en langage naturel par l'IA : cadrage, prototype évaluable en quelques semaines, puis industrialisation conforme et durable — sans dépendance technologique.

Enjeux IA · Achats

L'IA au service de la fonction achats

La fonction achats doit dégager des économies tout en sécurisant les approvisionnements dans un contexte de tensions sur les chaînes. L'IA éclaire les décisions de sourcing et automatise le traitement des demandes et appels d'offres.

  • Analyse des dépenses (spend analysis) pour identifier les leviers d'économies
  • Aide à la négociation par benchmark de prix et analyse de marché
  • Automatisation du traitement des demandes d'achat et des appels d'offres
  • Évaluation et notation des fournisseurs sur performance, risque et conformité

Une analyse des dépenses augmentée par IA permet d'identifier 5 à 10% d'économies adressables sur les achats indirects.

Notre dispositif

Comment Atlas déploie les requêtes en langage naturel par l'IA

De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons les requêtes en langage naturel par l'IA pour la fonction achats de façon à financer chaque étape par la précédente.

Interrogation des données en langage courant

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Traduction automatique en requêtes techniques

Adapté à la fonction achats et à vos contraintes de conformité.

Restitution sous forme de tableaux ou graphiques

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Accès aux données sans expertise SQL

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de les requêtes en langage naturel par l'IA pour la fonction achats, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

x5
d'autonomie des métiers sur la donnée
×2
de capacité traitée
98%
de fiabilité visée
×3,5
ROI médian à 12 mois
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'IA traduit vos questions en français en requêtes techniques exécutées sur vos bases.

L'IA s'appuie sur vos données réelles et peut afficher la requête générée pour permettre une vérification.

La fonction achats doit dégager des économies tout en sécurisant les approvisionnements dans un contexte de tensions sur les chaînes. L'IA éclaire les décisions de sourcing et automatise le traitement des demandes et appels d'offres. Sur les requêtes en langage naturel par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Avançons sur les requêtes en langage naturel par l'IA.

30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur les requêtes en langage naturel par l'IA pour la fonction achats.

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