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Process IA · Service client & relation client

Automatiser l'extraction des données de contrats avec l'IA · Service client & relation client

Pour le service client et la relation client, l'extraction automatique des données de contrats n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.

Enjeux IA · Service client & relation client

L'IA au service de le service client et la relation client

Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience.

  • Agents conversationnels traitant les demandes courantes en libre-service
  • Assistance en temps réel aux conseillers avec suggestions de réponses
  • Routage intelligent des demandes vers le bon interlocuteur
  • Analyse des verbatims et de la satisfaction pour détecter les irritants

L'automatisation du support permet de traiter jusqu'à 50% des demandes de niveau 1 sans intervention humaine.

En pratique

Ce que nous livrons

De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons l'extraction automatique des données de contrats pour le service client et la relation client de façon à financer chaque étape par la précédente.

Extraction des parties, dates d'effet et d'échéance

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Identification des montants, pénalités et conditions de renouvellement

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Repérage des clauses de résiliation et de reconduction tacite

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Alimentation d'un référentiel de contrats consultable

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'extraction automatique des données de contrats pour le service client et la relation client, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−80%
de temps d'analyse contractuelle
98%
de fiabilité visée
−50%
de tâches manuelles
+30%
de productivité
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.

Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.

Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience. Sur l'extraction automatique des données de contrats, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Donnons de la valeur à votre IA.

30 minutes pour cadrer l'extraction automatique des données de contrats pour le service client et la relation client et définir un premier jalon.

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