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Transformation IA · Service client & relation client

Construire une base de connaissances support augmentée par l'IA · Service client & relation client

Base de connaissances support augmentée pour le service client et la relation client, menée par un cabinet indépendant : le bon niveau de technologie pour votre contexte, jamais l'inverse.

Enjeux IA · Service client & relation client

L'IA au service de le service client et la relation client

Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience.

  • Agents conversationnels traitant les demandes courantes en libre-service
  • Assistance en temps réel aux conseillers avec suggestions de réponses
  • Routage intelligent des demandes vers le bon interlocuteur
  • Analyse des verbatims et de la satisfaction pour détecter les irritants

L'automatisation du support permet de traiter jusqu'à 50% des demandes de niveau 1 sans intervention humaine.

Notre dispositif

Mettre la base de connaissances support augmentée en production

Pour le service client et la relation client, la base de connaissances support augmentée n'est un succès que si les équipes se l'approprient. Atlas conçoit la solution avec elles et leur en transmet la maîtrise.

Structuration des contenus support existants

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Recherche en langage naturel dans la base

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Détection des contenus obsolètes ou manquants

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Suggestions d'articles à partir des tickets récurrents

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la base de connaissances support augmentée pour le service client et la relation client, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

+45%
de réponses trouvées du premier coup
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
−40%
de temps de traitement
×2
de capacité traitée
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'IA s'appuie sur vos contenus existants et identifie progressivement les manques à combler.

Les contenus obsolètes sont signalés et les questions sans réponse remontées, ce qui alimente un cycle d'enrichissement continu.

Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience. Sur la base de connaissances support augmentée, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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Un premier échange pour transformer la base de connaissances support augmentée pour le service client et la relation client en résultats mesurables.

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