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Transformation IA · Achats

Construire une base de connaissances support augmentée par l'IA · Achats

Base de connaissances support augmentée dans la fonction achats : Atlas relie l'ambition de la direction aux contraintes du terrain, du prototype au passage à l'échelle.

Enjeux IA · Achats

L'IA au service de la fonction achats

La fonction achats doit dégager des économies tout en sécurisant les approvisionnements dans un contexte de tensions sur les chaînes. L'IA éclaire les décisions de sourcing et automatise le traitement des demandes et appels d'offres.

  • Analyse des dépenses (spend analysis) pour identifier les leviers d'économies
  • Aide à la négociation par benchmark de prix et analyse de marché
  • Automatisation du traitement des demandes d'achat et des appels d'offres
  • Évaluation et notation des fournisseurs sur performance, risque et conformité

Une analyse des dépenses augmentée par IA permet d'identifier 5 à 10% d'économies adressables sur les achats indirects.

Notre dispositif

Base de connaissances support augmentée — concrètement

Ce qui distingue notre approche de la base de connaissances support augmentée dans la fonction achats, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.

Structuration des contenus support existants

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Recherche en langage naturel dans la base

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Détection des contenus obsolètes ou manquants

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Suggestions d'articles à partir des tickets récurrents

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Notre méthode

Une trajectoire claire, mesurable à chaque étape.

01 — Aligner

Relier la base de connaissances support augmentée pour la fonction achats aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.

02 — Prouver

Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.

03 — Sécuriser & industrialiser

Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.

04 — Pérenniser

Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.

+45%
de réponses trouvées du premier coup
J+90
premiers gains mesurés
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
2-4 mois
jusqu'à la production
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'IA s'appuie sur vos contenus existants et identifie progressivement les manques à combler.

Les contenus obsolètes sont signalés et les questions sans réponse remontées, ce qui alimente un cycle d'enrichissement continu.

La fonction achats doit dégager des économies tout en sécurisant les approvisionnements dans un contexte de tensions sur les chaînes. L'IA éclaire les décisions de sourcing et automatise le traitement des demandes et appels d'offres. Sur la base de connaissances support augmentée, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Parlons de la base de connaissances support augmentée.

Un échange de 30 minutes pour cadrer la base de connaissances support augmentée pour la fonction achats et chiffrer la valeur atteignable.

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