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Transformation IA · Service client & relation client

Déployer un callbot vocal avec l'IA · Service client & relation client

Callbot vocal pour le standard téléphonique dans le service client et la relation client : Atlas relie l'ambition de la direction aux contraintes du terrain, du prototype au passage à l'échelle.

Enjeux IA · Service client & relation client

L'IA au service de le service client et la relation client

Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience.

  • Agents conversationnels traitant les demandes courantes en libre-service
  • Assistance en temps réel aux conseillers avec suggestions de réponses
  • Routage intelligent des demandes vers le bon interlocuteur
  • Analyse des verbatims et de la satisfaction pour détecter les irritants

L'automatisation du support permet de traiter jusqu'à 50% des demandes de niveau 1 sans intervention humaine.

Notre dispositif

Comment Atlas déploie le callbot vocal

Atlas mesure le callbot vocal à sa valeur captée en production dans le service client et la relation client — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.

Compréhension vocale des demandes en langage naturel

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Traitement autonome des requêtes courantes

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Qualification et transfert vers le bon service

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Disponibilité continue, y compris en heures creuses

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le callbot vocal pour le service client et la relation client, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

+50%
d'appels traités sans agent
+20 pts
de satisfaction
×2
de capacité traitée
+30%
de productivité
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, les modèles vocaux gèrent une grande diversité d'expressions, et nous les calibrons sur vos cas d'appels réels.

Le callbot transfère immédiatement vers un conseiller en transmettant le contexte déjà collecté.

Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience. Sur le callbot vocal, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Avançons sur le callbot vocal.

30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur le callbot vocal pour le service client et la relation client.

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