Transformation IA · Service client & relation client

Automatisez le contrôle qualité avec la vision IA · Service client & relation client

Atlas aide le service client et la relation client à transformer le contrôle qualité visuel par l'IA en avantage durable — mesuré en production, pas en slide.

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Enjeux IA · Service client & relation client

L'IA au service de le service client et la relation client

Agents conversationnels traitant les demandes courantes en libre-service
Assistance en temps réel aux conseillers avec suggestions de réponses
Routage intelligent des demandes vers le bon interlocuteur
Analyse des verbatims et de la satisfaction pour détecter les irritants

L'automatisation du support permet de traiter jusqu'à 50% des demandes de niveau 1 sans intervention humaine.

Notre dispositif

Mettre le contrôle qualité visuel par l'IA en production

Dans le service client et la relation client, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour le contrôle qualité visuel par l'IA.

Détection automatique des défauts visuels

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Contrôle à 100% sans ralentir la cadence

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Réduction des défauts livrés aux clients

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Traçabilité complète des contrôles effectués

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le contrôle qualité visuel par l'IA pour le service client et la relation client, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

99%

de taux de détection des défauts

×3,5

ROI médian à 12 mois

×2

de capacité traitée

4-6 sem.

jusqu'au 1ᵉʳ prototype

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Cela dépend des défauts, mais quelques centaines d'exemples par type de défaut constituent souvent une bonne base.

Oui, le modèle peut être réentraîné pour reconnaître de nouveaux défauts au fil du temps.

Le service client doit absorber des volumes croissants de sollicitations tout en élevant la qualité de réponse. L'IA automatise les demandes simples et assiste les conseillers sur les cas complexes, sans dégrader l'expérience. Sur le contrôle qualité visuel par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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