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Process IA · Commercial & ventes

Automatiser l'extraction des données de contrats avec l'IA · Commercial & ventes

De la vision à l'exécution, Atlas déploie l'extraction automatique des données de contrats pour la fonction commerciale avec une exigence simple : une valeur métier prouvée et conforme.

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Enjeux IA · Commercial & ventes

L'IA au service de la fonction commerciale

Les équipes commerciales perdent un temps précieux en tâches administratives au détriment de la relation client. L'IA priorise les opportunités, prépare les rendez-vous et automatise le suivi pour concentrer l'effort sur la vente.

  • Scoring et priorisation des leads selon la probabilité de conversion
  • Prévision des ventes et analyse de la santé du pipeline commercial
  • Génération automatique de propositions, devis et comptes-rendus
  • Recommandation d'actions et de next best offer par compte client

Le scoring prédictif des leads augmente les taux de conversion de 10 à 20% et réduit le temps administratif des commerciaux.

Concrètement

Extraction automatique des données de contrats : de la donnée à la production

Nous ancrons l'extraction automatique des données de contrats dans la réalité de la fonction commerciale : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Extraction des parties, dates d'effet et d'échéance

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Identification des montants, pénalités et conditions de renouvellement

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Repérage des clauses de résiliation et de reconduction tacite

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Alimentation d'un référentiel de contrats consultable

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'extraction automatique des données de contrats pour la fonction commerciale, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−80%
de temps d'analyse contractuelle
+20 pts
de satisfaction
100%
conforme AI Act
2-4 mois
jusqu'à la production
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.

Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.

Les équipes commerciales perdent un temps précieux en tâches administratives au détriment de la relation client. L'IA priorise les opportunités, prépare les rendez-vous et automatise le suivi pour concentrer l'effort sur la vente. Sur l'extraction automatique des données de contrats, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble l'extraction automatique des données de contrats pour la fonction commerciale lors d'un premier échange de 30 minutes.

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