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Process IA · Achats

Automatiser l'extraction des données de contrats avec l'IA · Achats

Extraction automatique des données de contrats dans la fonction achats : Atlas relie l'ambition de la direction aux contraintes du terrain, du prototype au passage à l'échelle.

Enjeux IA · Achats

L'IA au service de la fonction achats

La fonction achats doit dégager des économies tout en sécurisant les approvisionnements dans un contexte de tensions sur les chaînes. L'IA éclaire les décisions de sourcing et automatise le traitement des demandes et appels d'offres.

  • Analyse des dépenses (spend analysis) pour identifier les leviers d'économies
  • Aide à la négociation par benchmark de prix et analyse de marché
  • Automatisation du traitement des demandes d'achat et des appels d'offres
  • Évaluation et notation des fournisseurs sur performance, risque et conformité

Une analyse des dépenses augmentée par IA permet d'identifier 5 à 10% d'économies adressables sur les achats indirects.

Notre dispositif

Mettre l'extraction automatique des données de contrats en production

De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons l'extraction automatique des données de contrats pour la fonction achats de façon à financer chaque étape par la précédente.

Extraction des parties, dates d'effet et d'échéance

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Identification des montants, pénalités et conditions de renouvellement

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Repérage des clauses de résiliation et de reconduction tacite

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Alimentation d'un référentiel de contrats consultable

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Notre méthode

Une trajectoire claire, mesurable à chaque étape.

01 — Aligner

Relier l'extraction automatique des données de contrats pour la fonction achats aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.

02 — Prouver

Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.

03 — Sécuriser & industrialiser

Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.

04 — Pérenniser

Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.

−80%
de temps d'analyse contractuelle
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
2-4 mois
jusqu'à la production
100%
conforme AI Act
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.

Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.

La fonction achats doit dégager des économies tout en sécurisant les approvisionnements dans un contexte de tensions sur les chaînes. L'IA éclaire les décisions de sourcing et automatise le traitement des demandes et appels d'offres. Sur l'extraction automatique des données de contrats, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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