Dans le secteur médico-social, le tri automatique des CV change la donne quand elle est bien cadrée et ancrée dans vos données. Atlas la mène du diagnostic à l'échelle.
Le secteur médico-social (EHPAD, handicap, aide à domicile) fait face à une tension extrême sur les ressources humaines et à une charge administrative lourde, qui détourne les professionnels du temps passé auprès des personnes accompagnées.
Jusqu'à 30% de charge administrative en moins pour les soignants et accompagnants.
Ce qui distingue notre approche de le tri automatique des CV dans le secteur médico-social, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Adapté à le secteur médico-social et à vos contraintes de conformité.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Qualifier le besoin autour de le tri automatique des CV pour le secteur médico-social, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Oui, nous écartons les critères discriminatoires et conservons une décision humaine, conformément au droit du travail et à l'AI Act.
Le modèle propose un classement indicatif et non une exclusion : les recruteurs gardent accès à l'ensemble des candidatures.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur médico-social et une exécution IA indépendante : L'IA analyse les CV reçus et les rapproche des exigences du poste pour faire ressortir les profils pertinents. Les recruteurs gagnent du temps sur le premier filtre. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Échangeons 30 minutes pour qualifier le tri automatique des CV pour le secteur médico-social et les premiers gains.