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Process IA · Médico-social

Automatiser le classement documentaire dans la GED avec l'IA · Médico-social

Classement automatique dans la GED : un levier concret pour le secteur médico-social, à condition de le mener jusqu'à la production. C'est précisément le métier d'Atlas.

Enjeux IA · Médico-social

L'IA appliquée à le secteur médico-social

Le secteur médico-social (EHPAD, handicap, aide à domicile) fait face à une tension extrême sur les ressources humaines et à une charge administrative lourde, qui détourne les professionnels du temps passé auprès des personnes accompagnées.

  • Automatisation des transmissions et du dossier de l'usager
  • Optimisation des plannings d'intervention à domicile
  • Détection précoce des situations de fragilité
  • Assistance à la rédaction des projets personnalisés

Jusqu'à 30% de charge administrative en moins pour les soignants et accompagnants.

Notre réponse

Classement automatique dans la GED — concrètement

Concrètement, le classement automatique dans la GED ne se résume pas à un outil : dans le secteur médico-social, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Reconnaissance du type de document et de son émetteur

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Affectation automatique au dossier et au plan de classement

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Indexation par métadonnées et mots-clés métier

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Détection des documents mal classés ou en doublon

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le classement automatique dans la GED pour le secteur médico-social, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−75%
de temps de classement
J+90
premiers gains mesurés
98%
de fiabilité visée
+30%
de productivité
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, l'IA est paramétrée selon votre arborescence et vos règles documentaires actuelles, sans imposer un modèle générique.

Les documents ambigus sont placés dans une file de revue avec une suggestion de classement, qu'un gestionnaire valide en un clic.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur médico-social et une exécution IA indépendante : L'IA analyse chaque document entrant pour le classer dans la bonne arborescence de la gestion électronique de documents. La recherche d'information devient immédiate. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Parlons de le classement automatique dans la GED.

Un échange de 30 minutes pour cadrer le classement automatique dans la GED pour le secteur médico-social et chiffrer la valeur atteignable.

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