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Process IA · Médico-social

Automatiser l'extraction des données de contrats avec l'IA · Médico-social

Extraction automatique des données de contrats appliquée à le secteur médico-social : Atlas part de vos cas réels, prouve la valeur, puis industrialise avec les garde-fous nécessaires.

Enjeux IA · Médico-social

L'IA appliquée à le secteur médico-social

Le secteur médico-social (EHPAD, handicap, aide à domicile) fait face à une tension extrême sur les ressources humaines et à une charge administrative lourde, qui détourne les professionnels du temps passé auprès des personnes accompagnées.

  • Automatisation des transmissions et du dossier de l'usager
  • Optimisation des plannings d'intervention à domicile
  • Détection précoce des situations de fragilité
  • Assistance à la rédaction des projets personnalisés

Jusqu'à 30% de charge administrative en moins pour les soignants et accompagnants.

Notre réponse

Mettre l'extraction automatique des données de contrats en production

Concrètement, l'extraction automatique des données de contrats ne se résume pas à un outil : dans le secteur médico-social, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Extraction des parties, dates d'effet et d'échéance

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Identification des montants, pénalités et conditions de renouvellement

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Repérage des clauses de résiliation et de reconduction tacite

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Alimentation d'un référentiel de contrats consultable

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'extraction automatique des données de contrats pour le secteur médico-social, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−80%
de temps d'analyse contractuelle
+20 pts
de satisfaction
100%
conforme AI Act
J+90
premiers gains mesurés
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.

Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur médico-social et une exécution IA indépendante : L'IA identifie et extrait les clauses, dates clés et engagements des contrats pour alimenter un référentiel exploitable. Les équipes juridiques et achats gagnent en visibilité sur leurs obligations. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

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Un premier échange pour transformer l'extraction automatique des données de contrats pour le secteur médico-social en résultats mesurables.

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