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Transformation IA · Médico-social

Déployer un callbot vocal avec l'IA · Médico-social

Atlas industrialise le callbot vocal pour le secteur médico-social : évaluation rigoureuse, conformité AI Act intégrée, et autonomie des équipes en sortie de mission.

Enjeux IA · Médico-social

L'IA appliquée à le secteur médico-social

Le secteur médico-social (EHPAD, handicap, aide à domicile) fait face à une tension extrême sur les ressources humaines et à une charge administrative lourde, qui détourne les professionnels du temps passé auprès des personnes accompagnées.

  • Automatisation des transmissions et du dossier de l'usager
  • Optimisation des plannings d'intervention à domicile
  • Détection précoce des situations de fragilité
  • Assistance à la rédaction des projets personnalisés

Jusqu'à 30% de charge administrative en moins pour les soignants et accompagnants.

Notre réponse

Comment Atlas déploie le callbot vocal

Dans le secteur médico-social, le callbot vocal touche des données sensibles : nous intégrons sécurité, traçabilité et conformité AI Act dès le cadrage.

Compréhension vocale des demandes en langage naturel

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Traitement autonome des requêtes courantes

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Qualification et transfert vers le bon service

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Disponibilité continue, y compris en heures creuses

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Notre méthode

Une trajectoire claire, mesurable à chaque étape.

01 — Aligner

Relier le callbot vocal pour le secteur médico-social aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.

02 — Prouver

Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.

03 — Sécuriser & industrialiser

Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.

04 — Pérenniser

Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.

+50%
d'appels traités sans agent
×2
de capacité traitée
−40%
de temps de traitement
−25%
de coûts opérationnels
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, les modèles vocaux gèrent une grande diversité d'expressions, et nous les calibrons sur vos cas d'appels réels.

Le callbot transfère immédiatement vers un conseiller en transmettant le contexte déjà collecté.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur médico-social et une exécution IA indépendante : L'IA répond aux appels entrants en langage naturel, traite les demandes simples et oriente les autres vers le bon conseiller. Le standard absorbe les pics d'appels. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Avançons sur le callbot vocal.

30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur le callbot vocal pour le secteur médico-social.

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