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Process IA · Édition

Automatiser l'extraction des données de contrats avec l'IA · Édition

Pour le secteur de l'édition, l'extraction automatique des données de contrats n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.

Enjeux IA · Édition

L'IA appliquée à le secteur de l'édition

L'édition cherche à fluidifier des chaînes de production longues (manuscrit, relecture, mise en page, traduction) et à mieux exploiter ses catalogues, dans un contexte de transformation numérique et de tension sur les marges.

  • Aide à la correction, relecture et préparation de copie
  • Traduction et adaptation multilingue assistées
  • Valorisation et recommandation du fonds éditorial
  • Génération de métadonnées et résumés de catalogue

Jusqu'à 50% de temps gagné sur les étapes de relecture et de préparation des ouvrages.

En pratique

Extraction automatique des données de contrats : de la donnée à la production

Concrètement, l'extraction automatique des données de contrats ne se résume pas à un outil : dans le secteur de l'édition, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Extraction des parties, dates d'effet et d'échéance

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Identification des montants, pénalités et conditions de renouvellement

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Repérage des clauses de résiliation et de reconduction tacite

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Alimentation d'un référentiel de contrats consultable

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'extraction automatique des données de contrats pour le secteur de l'édition, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−80%
de temps d'analyse contractuelle
×3,5
ROI médian à 12 mois
+20 pts
de satisfaction
+30%
de productivité
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.

Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de l'édition et une exécution IA indépendante : L'IA identifie et extrait les clauses, dates clés et engagements des contrats pour alimenter un référentiel exploitable. Les équipes juridiques et achats gagnent en visibilité sur leurs obligations. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble l'extraction automatique des données de contrats pour le secteur de l'édition lors d'un premier échange de 30 minutes.

Prendre rendez-vous →