Atlas accompagne le secteur de la chimie sur l'extraction automatique des données de contrats : cadrage, prototype évaluable en quelques semaines, puis industrialisation conforme et durable — sans dépendance technologique.
L'industrie chimique pilote des procédés continus complexes et énergivores sous fortes contraintes de sécurité (Seveso) et environnementales, avec un enjeu majeur d'optimisation des rendements et de réduction des consommations.
Jusqu'à 10% d'économie d'énergie sur les unités de production grâce à l'optimisation des procédés.
Concrètement, l'extraction automatique des données de contrats ne se résume pas à un outil : dans le secteur de la chimie, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Qualifier le besoin autour de l'extraction automatique des données de contrats pour le secteur de la chimie, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.
Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la chimie et une exécution IA indépendante : L'IA identifie et extrait les clauses, dates clés et engagements des contrats pour alimenter un référentiel exploitable. Les équipes juridiques et achats gagnent en visibilité sur leurs obligations. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur l'extraction automatique des données de contrats pour le secteur de la chimie.