Process IA · Agroalimentaire

Automatiser l'extraction des données de contrats avec l'IA · Agroalimentaire

Pour le secteur agroalimentaire, l'extraction automatique des données de contrats n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.

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Enjeux IA · Agroalimentaire

L'IA appliquée à le secteur agroalimentaire

L'agroalimentaire doit garantir une sécurité sanitaire et une traçabilité sans faille tout en optimisant des process industriels et en réduisant le gaspillage, sous la pression des distributeurs et d'une réglementation exigeante.

Contrôle qualité et détection de corps étrangers par vision
Optimisation des recettes et de la durée de conservation
Traçabilité et conformité sanitaire automatisées
Prévision de la demande et réduction du gaspillage

Jusqu'à 30% de réduction des pertes matières grâce à l'optimisation des process et des prévisions.

En pratique

Extraction automatique des données de contrats : de la donnée à la production

Nous ancrons l'extraction automatique des données de contrats dans la réalité de le secteur agroalimentaire : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Extraction des parties, dates d'effet et d'échéance

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Identification des montants, pénalités et conditions de renouvellement

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Repérage des clauses de résiliation et de reconduction tacite

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Alimentation d'un référentiel de contrats consultable

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'extraction automatique des données de contrats pour le secteur agroalimentaire, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−80%

de temps d'analyse contractuelle

−40%

de temps de traitement

−50%

de tâches manuelles

2-4 mois

jusqu'à la production

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.

Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur agroalimentaire et une exécution IA indépendante : L'IA identifie et extrait les clauses, dates clés et engagements des contrats pour alimenter un référentiel exploitable. Les équipes juridiques et achats gagnent en visibilité sur leurs obligations. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

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Réponse automatique aux emails clients →Résumé automatique des conversations →Base de connaissances support augmentée →Callbot vocal pour le standard téléphonique →Analyse automatique des appels →Déflection des tickets de support →Extraction automatique des données de contrats · Secteur public & administration →Extraction automatique des données de contrats · Collectivités territoriales →Extraction automatique des données de contrats · Défense & sécurité →Notre expertise : Process IA →

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble l'extraction automatique des données de contrats pour le secteur agroalimentaire lors d'un premier échange de 30 minutes.

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