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Transformation IA · Distribution & retail

Automatiser la déflection des tickets de support avec l'IA · Distribution & retail

Déflection des tickets de support appliquée à le secteur de la distribution et du retail : Atlas part de vos cas réels, prouve la valeur, puis industrialise avec les garde-fous nécessaires.

Enjeux IA · Distribution & retail

L'IA appliquée à le secteur de la distribution et du retail

La distribution affronte une guerre des prix et l'omnicanalité, avec des marges faibles qui imposent d'optimiser finement les stocks, les assortiments et l'expérience client à partir des données de caisse et de fidélité.

  • Prévision de la demande et optimisation des réassorts
  • Personnalisation des offres et de la relation client
  • Optimisation des prix et de la promotion en temps réel
  • Réduction de la démarque et analyse des flux en magasin

Jusqu'à 20% de réduction des ruptures de stock grâce à une prévision affinée de la demande.

Notre réponse

Mettre la déflection des tickets de support en production

De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons la déflection des tickets de support pour le secteur de la distribution et du retail de façon à financer chaque étape par la précédente.

Suggestion d'articles pertinents avant ouverture de ticket

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Réponses contextualisées dans le parcours client

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Mesure du taux de résolution en autonomie

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Identification des sujets générant le plus de contacts

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la déflection des tickets de support pour le secteur de la distribution et du retail, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−35%
de tickets entrants
2-4 mois
jusqu'à la production
×2
de capacité traitée
98%
de fiabilité visée
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'objectif est d'apporter une réponse immédiate quand elle existe, tout en laissant un accès simple à un conseiller si besoin.

Le taux de résolution en self-service et la baisse des tickets sur les sujets ciblés sont suivis dans des tableaux de bord dédiés.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la distribution et du retail et une exécution IA indépendante : L'IA propose des réponses en self-service avant la création d'un ticket, réduisant le volume entrant. Les équipes se concentrent sur les cas à valeur ajoutée. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Prêt pour la déflection des tickets de support ?

Un premier échange pour transformer la déflection des tickets de support pour le secteur de la distribution et du retail en résultats mesurables.

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