Process IA · BTP & construction

Détectez les anomalies dans vos données avec l'IA · BTP & construction

Réussir la détection d'anomalies dans les données par l'IA dans le secteur du BTP et de la construction suppose plus qu'un modèle performant : des données, une gouvernance et l'adhésion des équipes. Atlas adresse les quatre.

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Enjeux IA · BTP & construction

L'IA appliquée à le secteur du BTP et de la construction

Le BTP cumule faible productivité historique, marges serrées et dérives fréquentes de coûts et de délais, alors que la donnée des chantiers et des maquettes BIM reste peu exploitée pour le pilotage.

Estimation et chiffrage automatisés à partir des plans et du BIM
Suivi de chantier et détection des écarts par imagerie
Prévention des risques et sécurité sur site
Optimisation de la planification et des approvisionnements

Jusqu'à 30% de temps gagné sur le chiffrage des appels d'offres et les métrés.

En pratique

Notre dispositif pour la détection d'anomalies dans les données par l'IA

Nous ancrons la détection d'anomalies dans les données par l'IA dans la réalité de le secteur du BTP et de la construction : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Surveillance continue des flux de données

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Détection des valeurs aberrantes et ruptures

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Alertes automatiques sur les anomalies critiques

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Identification des causes probables

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la détection d'anomalies dans les données par l'IA pour le secteur du BTP et de la construction, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

temps réel

de détection des anomalies

×2

de capacité traitée

2-4 mois

jusqu'à la production

×3,5

ROI médian à 12 mois

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'IA apprend les comportements normaux des données et signale automatiquement les écarts.

Les deux, qu'il s'agisse de pipelines de données techniques ou d'indicateurs métier.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur du BTP et de la construction et une exécution IA indépendante : L'IA surveille vos flux de données pour repérer les valeurs aberrantes et incohérences. Vous fiabilisez vos analyses et détectez les problèmes en amont. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Autres cas d'usage IA · BTP & construction

Contrôle de la conformité fiscale →Tri automatique des CV →Présélection des candidats →Onboarding des nouveaux collaborateurs →Assistant RH conversationnel →Analyse des entretiens de recrutement →Détection d'anomalies dans les données · Mode & textile →Détection d'anomalies dans les données · Transport & logistique →Détection d'anomalies dans les données · Ferroviaire →Notre expertise : Process IA →

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