Contrôle de la conformité fiscale : le secteur du BTP et de la construction fait face à des enjeux spécifiques que l'IA permet d'adresser concrètement. Atlas conçoit et industrialise la solution, de la preuve de valeur à la production.
Le BTP cumule faible productivité historique, marges serrées et dérives fréquentes de coûts et de délais, alors que la donnée des chantiers et des maquettes BIM reste peu exploitée pour le pilotage.
Jusqu'à 30% de temps gagné sur le chiffrage des appels d'offres et les métrés.
Pour le secteur du BTP et de la construction, le contrôle de la conformité fiscale n'est un succès que si les équipes se l'approprient. Atlas conçoit la solution avec elles et leur en transmet la maîtrise.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Qualifier le besoin autour de le contrôle de la conformité fiscale pour le secteur du BTP et de la construction, fixer la cible de valeur et les garde-fous.
Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.
Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.
Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.
Non, elle fiabilise les contrôles en amont. La validation et le conseil fiscal restent du ressort de vos experts.
Le paramétrage est revu en fonction des évolutions réglementaires, en lien avec vos référents fiscaux.
Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur du BTP et de la construction et une exécution IA indépendante : L'IA vérifie la cohérence des données fiscales et signale les anomalies avant déclaration. Le risque de redressement est réduit. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
Un premier échange pour transformer le contrôle de la conformité fiscale pour le secteur du BTP et de la construction en résultats mesurables.