De la vision à l'exécution, Atlas déploie la qualité des données par l'IA pour la banque avec une exigence simple : une valeur métier prouvée et conforme.
Les banques font face à une pression réglementaire intense (LCB-FT, Bâle, DORA) et à la concurrence des néobanques, tout en disposant de gisements de données transactionnelles considérables encore sous-exploités.
Jusqu'à 40% de temps gagné sur l'analyse documentaire réglementaire et l'instruction des dossiers de crédit.
Nous ancrons la qualité des données par l'IA dans la réalité de la banque : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.
Adapté à la banque et à vos contraintes de conformité.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.
Relier la qualité des données par l'IA pour la banque aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Elle propose des corrections, qui peuvent être appliquées automatiquement ou validées selon votre niveau d'exigence.
Sur tout type de données structurées, des référentiels clients aux données produits ou transactionnelles.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la banque et une exécution IA indépendante : L'IA détecte et corrige automatiquement les anomalies et incohérences dans vos données. Vous prenez vos décisions sur des données fiables. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer la qualité des données par l'IA pour la banque et définir un premier jalon.