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Process IA · Banque

Automatiser le traitement des notes de frais avec l'IA · Banque

Automatisation du traitement des notes de frais : un levier concret pour la banque, à condition de le mener jusqu'à la production. C'est précisément le métier d'Atlas.

Enjeux IA · Banque

L'IA appliquée à la banque

Les banques font face à une pression réglementaire intense (LCB-FT, Bâle, DORA) et à la concurrence des néobanques, tout en disposant de gisements de données transactionnelles considérables encore sous-exploités.

  • Détection de fraude et lutte anti-blanchiment en temps réel
  • Scoring de crédit et évaluation du risque assistés par IA
  • Automatisation du KYC et de l'entrée en relation client
  • Assistants conversationnels pour les conseillers et le service client

Jusqu'à 40% de temps gagné sur l'analyse documentaire réglementaire et l'instruction des dossiers de crédit.

Notre réponse

Automatisation du traitement des notes de frais — concrètement

Dans la banque, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour l'automatisation du traitement des notes de frais.

Lecture automatique des reçus photographiés depuis mobile

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Catégorisation des dépenses et récupération de la TVA

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Contrôle de conformité à la politique de frais

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Alerte sur les justificatifs manquants ou en double

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'automatisation du traitement des notes de frais pour la banque, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−60%
de délai de remboursement
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
×2
de capacité traitée
−40%
de temps de traitement
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Les règles de votre politique interne sont paramétrées en amont : l'IA signale tout dépassement de plafond ou catégorie non autorisée avant validation.

Oui, le traitement peut être hébergé en Europe et restreint à vos collaborateurs habilités. Nous documentons les flux de données dès la phase de cadrage.

Atlas combine une connaissance des enjeux de la banque et une exécution IA indépendante : L'IA lit les justificatifs photographiés, en extrait les montants et catégories, puis vérifie la conformité à la politique de remboursement. Les remboursements sont accélérés et les fraudes limitées. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Parlons de l'automatisation du traitement des notes de frais.

Un échange de 30 minutes pour cadrer l'automatisation du traitement des notes de frais pour la banque et chiffrer la valeur atteignable.

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