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Process IA · Fintech

Automatiser le traitement des notes de frais avec l'IA · Fintech

Automatisation du traitement des notes de frais pour le secteur de la fintech, menée par un cabinet indépendant : le bon niveau de technologie pour votre contexte, jamais l'inverse.

Enjeux IA · Fintech

L'IA appliquée à le secteur de la fintech

Les fintechs doivent industrialiser des parcours 100% digitaux et passer à l'échelle rapidement, avec des équipes réduites, tout en respectant les exigences d'agrément et de lutte contre la fraude des acteurs régulés.

  • Onboarding instantané et vérification d'identité automatisée
  • Moteurs de scoring et de décision de crédit en temps réel
  • Support client multicanal piloté par IA générative
  • Surveillance des transactions et conformité automatisée

Diminution de 50% du coût d'acquisition par client grâce à l'automatisation de l'onboarding et du support.

Notre dispositif

Comment Atlas déploie l'automatisation du traitement des notes de frais

Pour le secteur de la fintech, l'automatisation du traitement des notes de frais n'est un succès que si les équipes se l'approprient. Atlas conçoit la solution avec elles et leur en transmet la maîtrise.

Lecture automatique des reçus photographiés depuis mobile

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Catégorisation des dépenses et récupération de la TVA

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Contrôle de conformité à la politique de frais

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Alerte sur les justificatifs manquants ou en double

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Notre méthode

Une trajectoire claire, mesurable à chaque étape.

01 — Aligner

Relier l'automatisation du traitement des notes de frais pour le secteur de la fintech aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.

02 — Prouver

Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.

03 — Sécuriser & industrialiser

Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.

04 — Pérenniser

Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.

−60%
de délai de remboursement
−25%
de coûts opérationnels
J+90
premiers gains mesurés
−40%
de temps de traitement
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Les règles de votre politique interne sont paramétrées en amont : l'IA signale tout dépassement de plafond ou catégorie non autorisée avant validation.

Oui, le traitement peut être hébergé en Europe et restreint à vos collaborateurs habilités. Nous documentons les flux de données dès la phase de cadrage.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la fintech et une exécution IA indépendante : L'IA lit les justificatifs photographiés, en extrait les montants et catégories, puis vérifie la conformité à la politique de remboursement. Les remboursements sont accélérés et les fraudes limitées. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

Avançons sur l'automatisation du traitement des notes de frais.

30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur l'automatisation du traitement des notes de frais pour le secteur de la fintech.

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