Pour la banque, la prévision de trésorerie n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.
Les banques font face à une pression réglementaire intense (LCB-FT, Bâle, DORA) et à la concurrence des néobanques, tout en disposant de gisements de données transactionnelles considérables encore sous-exploités.
Jusqu'à 40% de temps gagné sur l'analyse documentaire réglementaire et l'instruction des dossiers de crédit.
Concrètement, la prévision de trésorerie ne se résume pas à un outil : dans la banque, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.
Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.
Relier la prévision de trésorerie pour la banque aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Sur vos historiques de flux, vos échéanciers clients et fournisseurs et vos engagements connus, consolidés par l'IA.
Oui, l'outil permet de tester des hypothèses (retards de paiement, investissements) pour évaluer leur impact sur la trésorerie.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la banque et une exécution IA indépendante : L'IA projette les encaissements et décaissements futurs à partir des historiques et des engagements connus. La direction financière anticipe ses besoins de financement. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer la prévision de trésorerie pour la banque et définir un premier jalon.