Atlas cadre, prototype et met à l'échelle l'extraction automatique des données de contrats dans la banque — avec des jalons mesurables à chaque étape.
Les banques font face à une pression réglementaire intense (LCB-FT, Bâle, DORA) et à la concurrence des néobanques, tout en disposant de gisements de données transactionnelles considérables encore sous-exploités.
Jusqu'à 40% de temps gagné sur l'analyse documentaire réglementaire et l'instruction des dossiers de crédit.
Dans la banque, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour l'extraction automatique des données de contrats.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Relier l'extraction automatique des données de contrats pour la banque aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.
Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la banque et une exécution IA indépendante : L'IA identifie et extrait les clauses, dates clés et engagements des contrats pour alimenter un référentiel exploitable. Les équipes juridiques et achats gagnent en visibilité sur leurs obligations. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour cadrer l'extraction automatique des données de contrats pour la banque et définir un premier jalon.