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Process IA · Mutuelle & prévoyance

Automatiser l'extraction des données de contrats avec l'IA · Mutuelle & prévoyance

Atlas cadre, prototype et met à l'échelle l'extraction automatique des données de contrats dans le secteur de la mutuelle et de la prévoyance — avec des jalons mesurables à chaque étape.

Enjeux IA · Mutuelle & prévoyance

L'IA appliquée à le secteur de la mutuelle et de la prévoyance

Mutuelles et institutions de prévoyance gèrent des volumes massifs de demandes de remboursement santé et de dossiers prévoyance, sous forte contrainte de marge et de conformité aux règles de gestion des données de santé.

  • Automatisation du tiers payant et du traitement des feuilles de soins
  • Analyse des parcours de soins pour piloter le risque santé
  • Assistance aux adhérents sur les garanties et remboursements
  • Détection des anomalies et abus de consommation médicale

Jusqu'à 60% des demandes de remboursement de routine traitées sans intervention humaine.

Concrètement

Notre dispositif pour l'extraction automatique des données de contrats

Dans le secteur de la mutuelle et de la prévoyance, la difficulté n'est pas le modèle mais l'intégration : qualité des données, gouvernance et adoption. Atlas traite ces trois fronts pour l'extraction automatique des données de contrats.

Extraction des parties, dates d'effet et d'échéance

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Identification des montants, pénalités et conditions de renouvellement

Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.

Repérage des clauses de résiliation et de reconduction tacite

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Alimentation d'un référentiel de contrats consultable

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Notre méthode

Une trajectoire claire, mesurable à chaque étape.

01 — Aligner

Relier l'extraction automatique des données de contrats pour le secteur de la mutuelle et de la prévoyance aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.

02 — Prouver

Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.

03 — Sécuriser & industrialiser

Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.

04 — Pérenniser

Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.

−80%
de temps d'analyse contractuelle
−25%
de coûts opérationnels
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
98%
de fiabilité visée
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, le modèle est entraîné à reconnaître des structures variées et signale les passages incertains pour relecture humaine.

Oui, les dates extraites alimentent un système d'alertes automatiques pour anticiper renouvellements et renégociations.

Atlas combine une connaissance des enjeux de le secteur de la mutuelle et de la prévoyance et une exécution IA indépendante : L'IA identifie et extrait les clauses, dates clés et engagements des contrats pour alimenter un référentiel exploitable. Les équipes juridiques et achats gagnent en visibilité sur leurs obligations. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.

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