Catalogue de données dans la banque : Atlas relie l'ambition de la direction aux contraintes du terrain, du prototype au passage à l'échelle.
Les banques font face à une pression réglementaire intense (LCB-FT, Bâle, DORA) et à la concurrence des néobanques, tout en disposant de gisements de données transactionnelles considérables encore sous-exploités.
Jusqu'à 40% de temps gagné sur l'analyse documentaire réglementaire et l'instruction des dossiers de crédit.
Atlas mesure le catalogue de données par l'IA à sa valeur captée en production dans la banque — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.
Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.
Relier le catalogue de données par l'IA pour la banque aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Oui, le recensement et la documentation peuvent être actualisés régulièrement de façon automatisée.
Oui, l'identification des données sensibles facilite la gouvernance et le respect du RGPD.
Atlas combine une connaissance des enjeux de la banque et une exécution IA indépendante : L'IA cartographie et documente automatiquement vos données dispersées dans l'entreprise. Vos équipes trouvent et comprennent rapidement les données disponibles. Chaque mission est mesurée à sa valeur en production.
30 minutes pour identifier le meilleur point de départ sur le catalogue de données par l'IA pour la banque.